05. 实验 I

Audacity 想做的第一个改动是在主页上，他们希望靠这个更吸引人的新设计来增加探索课程的用户，也就是说，增加会进入下一漏斗阶段的用户。

我们要使用的指标是主页探索课程按钮的点击率。 点击率 (CTR) 通常是点击数与浏览数的比例。因为 Audacity 有用 cookies，所以我们可以确认单独用户，确保不重复统计同一个用户的点击率。为了进行该实验，我们对点击率作出如下定义：

CTR: # 单独用户点击数 / # 单独用户浏览数

确定了指标，我们可以把零假设和对立假设定义如下。

H_0: CTR_{new} \leq CTR _{old}

H_1: CTR_{new} > CTR _{old}

'对立假设即我们想证明正确的假设，本案例的对立假设就是新主页比旧主页有更高的点击率。零假设则是我们在分析数据前假设为真的假设，即新主页点击率小于或等于旧主页的点击率。正如你之前所见，我们可对假设进行如下处理：

H_0: CTR_{new} - CTR_{old} \leq 0
H_1: CTR_{new} - CTR_{old} > 0